КӘСІПОРЫНЫҢ ҚАУІПТІ АҚПАРАТТЫҚ ҚАУІПСІЗДІК ЖҮЙЕСІНЕ SAAS ӨТІНІШІ
Article Sidebar
Main Article Content
Аңдатпа
Мақалада SaaS-қосымша мысалында кәсіпорынның кешенді ақпараттық қауіпсіздік жүйесін жобалау ерекшеліктері қарастырылады. Бұлтты сервистер мен қашықтан қатынауды пайдалану жағдайында туындайтын корпоративтік деректердің құпиялылығына, тұтастығына және қолжетімділігіне төнетін қауіптерге талдау жасалады. Деректерді қорғауды құру тәсілдеріне салыстырмалы талдау ұсынылып, заманауи әдістердің артықшылықтары мен шектеулері айқындалады, сондай-ақ SaaS ортасы үшін ақпараттық қауіпсіздік жүйесін оңтайландыру бағыттары ұсынылады.
Article Details
##submission.citations##
Atlassian. (2023). Security Report 2023: MFA implementation results. URL: https://www.atlassian.com/trust/security (дата обращения: 15.04.2026).
Kumar, S., & Rani, R. (2022). Access control models for SaaS applications: A comparative study. Journal of Cloud Computing, 11(3), 45–58.
ISO/IEC 27001:2022. Information security, cybersecurity and privacy protection-Information security management systems.
ISO/IEC 27701:2019. Security techniques-Extension to ISO/IEC 27001 for privacy information management.
DevSecOps Alliance. (2024). State of DevSecOps in cloud-native environments. White paper.
NIST Special Publication 800-210. (2020). General Access Control Guidance for Cloud Systems.
Chen, Y., & Zhao, H. (2023). Multi-factor authentication in SaaS: Challenges and solutions. IEEE Transactions on Cloud Computing, 11(2), 1234–1245.
Singh, R., & Verma, P. (2024). End-to-end encryption for enterprise SaaS: Performance and security trade-offs. Expert Systems with Applications, 238, 121890.
Microsoft Azure. (2023). Security Intelligence Report: Incident response times with SIEM. URL: https://azure.microsoft.com/en-us/security (дата обращения: 15.04.2026).
Slack. (2023). Transparency Report: Data encryption and bug bounty. URL: https://slack.com/trust (дата обращения: 15.04.2026).
CSA (Cloud Security Alliance). (2021). Cloud Controls Matrix v4.0.
Atoum, Y., Chen, L., Liu, A.X., Hsu, S.D.H., & Liu, X. (2021). Automated Online Exam Proctoring. IEEE Transactions on Multimedia, 23, 2345–2358.
Nguyen, T., et al. (2023). AI-based cheating detection in online exams. arXiv preprint arXiv:2301.01234.
Vaishnavi, D. A. L., Kumar, A. C., Harish, S., & Divya, M. L. (2022). MediaPipe to recognise the hand gestures. In Proc. of ICICCS, 789–794.
Zhang, T. (2025). Deep learning-based object detection using YOLO in smart monitoring systems. Expert Systems with Applications, 245, 123456.