СЕМАНТИКАЛЫҚ СЕГМЕНТАЦИЯ НЕГІЗІНДЕ КИІМ КИЮ БЕЙНЕЛЕРІН ҚАЛЫПТАСТЫРУ ҮЛГІСІН ЖАСАУ
Article Sidebar
Main Article Content
Аңдатпа
Бұл мақала киімді кию процесінде адамдардың шынайы бейнелерін генерациялай алатын терең оқытуға негізделген жүйені әзірлеуге арналған. Семантикалық сегментация әдістерін қолдану арқылы жүзеге асырылатын бұл жүйе U-Net, шартты генеративті қарсылас желілер (Conditional GANs) және позаны бағалау модельдері сияқты заманауи компьютерлік көру технологияларын біріктіреді. Ұсынылған шешім онлайн сауда саласындағы виртуалды киім өлшеу мәселесін шешуге мүмкіндік береді. Бұл жүйе фотореалистік симуляцияны қамтамасыз етіп, пайдаланушы тәжірибесін жақсартады және цифрлық киім дизайны үшін жаңа мүмкіндіктер ашады. Мақалада деректерді дайындау кезеңдері, модель архитектурасы, аугментация әдістері, оқыту стратегиясы сипатталады және нәтижелер мен қолдану перспективалары талқыланады.
Article Details
##submission.citations##
Lassner C., Pons-Moll G., Gehler P. V. A Generative Model of People in Clothing // Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). – 2017. – pp. 853–865. – DOI: https://doi.org/10.1109/iccv.2017.98
Lateef F., Ruichek Y. Survey on Semantic Segmentation Using Deep Learning Techniques // Neurocomputing. – 2019. – Vol. 338. – pp. 321–348. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.02.003
Sultana F., Sufian A., Dutta P. Evolution of Image Segmentation Using Deep Convolutional Neural Network: A Survey // Knowledge-Based Systems. – 2020. – Vols. 201–202. – Article 106062. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.106062
Ronneberger O., Fischer P., Brox T. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation // Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI). – 2015. – arXiv:1505.04597. – DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.1505.04597
Long J., Shelhamer E., Darrell T. Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation // Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). – 2015. – DOI: https://doi.org/10.1109/CVPR.2015.7298965
Cao Z., Simon T., Wei S. E., Sheikh Y. Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation Using Part Affinity Fields // Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). – 2017. – DOI: https://doi.org/10.1109/CVPR.2017.143