ВЕНЧУРЛЫҚ КАПИТАЛ ИНДУСТРИЯСЫНДА ШЕШІМ ҚАБЫЛДАУДЫ ЖӘНЕ СТАРТАП-ЖОБАЛАРДЫ ТАҢДАУДЫ ҚОЛДАУҒА АРНАЛҒАН ИНТЕЛЛЕКТУАЛДЫ ЖҮЙЕ
Article Sidebar
Main Article Content
Аңдатпа
Мақалада венчурлік капитал индустриясында стартап жобаларды іріктеу үшін шешім қабылдауды қолдау бойынша интеллектуалды жүйе (ШҚҚИЖ) әзірлеу мәселесі қарастырылады. Инвестициялық талдаудың дәстүрлі әдістерінің белгісіздігі мен субъективтілігі жағдайында мәліметтерді талдау, машиналық және терең оқыту, сондай-ақ ықтималдықты модельдеу әдістеріне негізделген жүйе ұсынылады. Жүйе архитектурасы деректерді жинау, тазарту және түрлендіру, болжау алгоритмдерін таңдау, модельдерді оқыту және нәтижелерді интерпретациялау кезеңдерін қамтиды. ML-модельдері мен Монте-Карло әдісін біріктіретін гибридті тәсіл стартаптардың нарықтық капитализациясын болжаудың жоғары дәлдігін қамтамасыз етуге және тәуекел сценарийлерін ескеруге мүмкіндік берді. Алынған нәтижелер ШҚҚИЖ-дің венчурлік тәжірибеде қолдануға жарамдылығын және инвестициялық шешімдердің тиімділігін арттырудағы зияткерлік жүйелердің әлеуетін дәлелдейді.
Article Details
##submission.citations##
Engel, D., & Keilbach, M. (2023). The Role of Gradient Boosting in Startup Success Prediction. Journal of Machine Learning Research, 24(3), 1125–1142.
Wang, X., Li, H., & Zhou, Y. (2022). Assessing Machine Learning Performance for Decision Support in Venture Capital Investments. IEEE Transactions on Computational Intelligence, 38(7), 652–671.
Kaplan, S., & Lerner, J. (2019). How Venture Capitalists Make Investment Decisions. NBER Working Paper, No. 22587.
Gompers, P., Kovner, A., & Lerner, J. (2020). The Venture Capital Investment Process: Selection and Value Creation. Review of Financial Studies, 33(6), 2810–2847.
Zhou, J., Huang, X., & Liu, Y. (2021). Clustering and Innovation: Firm-Level Strategizing and Policy. Strategic Management Journal, 42(2), 195–212.
Liu, F., Tan, X., & Zhang, P. (2020). Monte Carlo-Based Forecasting for High-Risk Investments. Journal of Risk Analysis, 35(4), 871–889.
Scharfstein, D., & Gervais, S. (2019). Machine Learning and Venture Capital: An Empirical Analysis. Financial Economics Review, 29(5), 1103–1130.
Strebulaev, I., & Gornall, W. (2020). The Economics of Venture Capital: Insights from Decision-Making Models. Journal of Finance, 75(2), 523–565.