МЕКТЕП ОҚУШЫЛАРЫНЫҢ АЛГОРИТМДІК ОЙЛАУЫН ДАМЫТУДА ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ ТЕХНОЛОГИЯЛАРЫН ҚОЛДАНУ
Article Sidebar
Main Article Content
Аңдатпа
Мақалада мектеп оқушыларының алгоритмдік ойлауын дамытуда жасанды интеллект технологияларын қолданудың теориялық-әдістемелік негіздері қарастырылады. Зерттеу барысында алгоритмдік ойлаудың мазмұны мен құрылымы талданып, оның computational thinking тұжырымдамасымен байланысы негізделеді. Жасанды интеллектке негізделген білім беру платформаларының (Scratch, Code.org, Tynker және т.б.) дидактикалық мүмкіндіктері айқындалып, оларды оқу үдерісінде қолданудың тиімді тәсілдері ұсынылады. Сонымен қатар, білім беру деңгейлері бойынша әдістемелік ерекшеліктер, оқыту үдерісін дараландыру мүмкіндіктері және оқушылардың когнитивтік белсенділігін арттыру жолдары қарастырылады. Зерттеу аясында жасанды интеллект платформаларының алгоритмдік ойлауды дамытудағы рөлін сипаттайтын құрылымдық модель ұсынылып, оның тиімділігі эксперименттік түрде дәлелденеді. Нәтижелер жасанды интеллект технологияларын қолдану оқушылардың алгоритм құру дағдыларын жақсартуға, қателер санын азайтуға және оқу мотивациясын арттыруға ықпал ететінін көрсетті. Сонымен қатар, жасанды интеллектті білім беру үдерісінде қолданудың этикалық аспектілері мен мұғалімнің рөлі айқындалады.
Article Details
##submission.citations##
Y. Altynsarin National Academy of Education. Methodological Recommendations on the Use of Artificial Intelligence in Teaching the Subjects “Digital Literacy” and “Computer Science”. — Astana, 2025. — 160 p.
Nurbekova Zh.K., Adenbek N.M. The Need for Teaching the Fundamentals of Artificial Intelligence in School Computer Science // Bilim Journal. — 2024. — No. 1 (108). — Pp. 38–51.
Jeannette M. Wing. Computational Thinking // Communications of the ACM. — 2006. — Vol. 49, No. 3. — Pp. 33–35. — DOI: 10.1145/1118178.1118215.
Jean Piaget. Genetic Epistemology. — New York: Columbia University Press, 1970. — 128 p.
Seymour Papert. Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas. — New York: Basic Books, 1980. — 230 p.
Beisembayeva G.I., Kaltayeva A.K. The Impact of AI-Based Platforms on the Development of Students’ Algorithmic Thinking in Computer Science Education // Journal of Science and Research (JSR). — 2025. — No. 2 (24). — Pp. 13–20.
Rakhmonov B.A. The Influence of Artificial Intelligence Technologies on the Development of School Students’ Algorithmic Thinking // Journal of Pedagogical Innovations and Practices. — 2025. — No. 2 (16). — Pp. 34–42.
Wood D., Bruner J.S., Ross G. The Role of Tutoring in Problem Solving // Journal of Child Psychology and Psychiatry. — 1976. — Vol. 17, No. 2. — Pp. 89–100. — DOI: 10.1111/j.1469-7610.1976.tb00381.x.
Sweller J. Cognitive Load During Problem Solving: Effects on Learning // Cognitive Science. — 1988. — Vol. 12, No. 2. — Pp. 257–285. — DOI: 10.1207/s15516709cog1202_4.
UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. — Paris, 2021.
Resnick M. et al. Scratch: Programming for All // Communications of the ACM. — 2009.
Brennan K., Resnick M. New Frameworks for Studying Computational Thinking. — 2012.
Rose Luckin. Machine Learning and Human Intelligence. — London, 2018.
Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education. — Boston, 2019.
Ministry of Education of the Republic of Kazakhstan. Secondary Education Curriculum Renewal Program. — Astana, 2023.